Cuando un fenómeno es demasiado complejo para poder ser descrito por ecuaciones matemáticas, en ocasiones es posible estudiarlo consiguiendo reproducir un gran número de veces su comportamiento en un ordenador. En este caso, decimos que "simulamos" el sistema. Si la simulación contiene algún componente de azar, lo llamamos el método de Monte-Carlo, un método muy utilizado en casi todos los campos de la física y la ingeniería. La historia de este método se remonta a la segunda guerra mundial, cuando un equipo de físicos, matemáticos e ingenieros trabajaban en el centro de Los Alamos, en EEUU para concebir la primera bomba nuclear. Uno de ellos, el matemático John von Neumann, estaba estudiando la difusión de los neutrones en material fisionable cuando pensó que podría aprovechar la primera computadora electrónica ENIAC, que se estaba construyendo en la Universidad de Pensylvannia con fondos del ejército. Von Neumann y un equipo de colaboradores simularon un gran número de historias individuales de neutrones, donde los posibles eventos de fisión, absorción, dispersión y escape ocurrían con una probabilidad determinada y observaron el resultado. Fue N. Metropolis, uno de los miembros del equipo, a quien se le ocurrió llamar al procedimiento el método de Monte-Carlo, en referencia al famoso casino de la ciudad del Principado de Mónaco...

Fuente: N. Metropolis (1987), "The beginning of the Monte-Carlo method", Los Alamos Science, 15, p 125-130. (http://la-science.lanl.gov/lascience15.shtml).

[Nuestro agradecimiento al Departamento de Matemática Aplicada y Estadística la Universidad Politécnica de Cartagena, a Mathieu Kessler y a las personas que trabajan en esta iniciativa.]