El periodismo de investigación está siendo potenciado por los avances en las tecnologías de datos y su análisis. Ya en la segunda mitad del siglo XX, algunos periodistas en Estados Unidos empezaron a usar métodos estadísticos para detectar patrones en variables socio-económicas y datos inexplicables, que puedan ser el germen de historias impactantes. Bill Dedman, por ejemplo, ganó el prestigioso premio Pulitzer en 1989 por una serie de artículos llamada "El color del dinero". En ellos demostró con datos la discriminación racial existente en la concesión de préstamos hipotecarios en la ciudad de Atlanta. En nuestros días, la tremenda acumulación de material digital, como son las notas de prensa, informes, actas de reuniones y de comisiones, audios, fotos y vídeos asociados, abre un campo inmenso de búsqueda para los periodistas de investigación pero requiere aún grandes progresos en su tratamiento y en los métodos automáticos de extracción de información. La estadística, en colaboración con la informática, está llamada a tener un papel importante en la exploración sistemática de estas montañas de datos, su clasificación automática, la indexación de audios y vídeos, y finalmente, la visualización de la información extraída.

Fuente: Cohen S., Hamilton J. & Turner F. (2011) "Computational Journalism". Communications of the ACM, 54 (10), 66-71. (http://cacm.acm.org/magazines/2011/10/131400-computational-journalism/fulltext).

[Nuestro agradecimiento al Departamento de Matemática Aplicada y Estadística la Universidad Politécnica de Cartagena, a Mathieu Kessler y a las personas que trabajan en esta iniciativa.]